使用者可相對自由的連續說話，而系統則持續的識別出語音的內容。研究內容包括基頻特征提取與優化，基于神經網絡的帶調聲學建模與優化，語料庫智能開發，語料領域聚類與識別，語言模型訓練與自適應，詞典構建與優化，自然語音識別等。

嵌入式語音識別技術在物聯網、智能汽車、智能家居等領域有著廣闊的應用前景。東芝的研究內容包括語音喚醒、麥克風陣列、命令詞識別、說話人識別。這些技術既能作為獨立的軟件在嵌入式設備上實現基本功能的語音交互，也能通過網絡連接與云端語音識別，相互配合實現高性能的語音交互功能。